通识普及
降低学生接触人工智能的门槛,用生活案例解释数据、模型、算法与生成式AI。
PROGRAM POSITIONING
方案强调普及性、安全性与校本沉淀,不把深度编程、竞赛训练或拔尖选拔作为本期交付内容,让更多普通高中学生能够建立清晰、审慎、可迁移的AI工具观。
荣恺科技以“课程研发 + 入校授课 + 教师共备 + 过程留痕 + 项目评估”的方式组织交付,帮助学校把AI教育从一次性活动转化为可复用、可追踪、可验收的课程资产。
降低学生接触人工智能的门槛,用生活案例解释数据、模型、算法与生成式AI。
围绕隐私、版权、虚假信息、算法偏见、学术诚信和过度依赖建立边界。
训练提示词、信息核验、资料整理、表达优化等可直接迁移到学科学习的方法。
交付课程资源包、教学支持材料、实施记录和总结报告,支持后续校内延续。
PROJECT SCOPE
方案按一学期试点测算,覆盖五所高中学校的三个年级,每校每个年级完成12次90分钟课程,形成15个校级年级单元。
CURRICULUM DESIGN
三个年级均为12次90分钟课,但课程重点不重复:高一建立基础认知,高二强化数据素养与跨学科应用,高三聚焦学习规划、升学衔接与诚信边界。
帮助新高一学生建立正确工具观和数字学习习惯。
结合研究性学习、综合实践和学科任务,提升真实应用能力。
服务高三复习规划和升学衔接,避免不当依赖AI。
MODULES
AI发展脉络、生活场景、模型与算法的直观理解。
提示词设计、输出改写、多轮追问和结果比较。
AI幻觉、来源判断、事实核查和引用规范。
数据收集、可视化、隐私保护和偏差识别。
隐私、版权、公平、深度伪造与未成年人保护。
阅读、复习、表达、研究性学习和生涯探索。
IMPLEMENTATION
项目采用“准备、实施、评估、总结”的闭环管理方式,确保课程推进、学校协同、过程资料和验收文件均可追踪。
学校需求调研、年级课表确认、课程案例本校化、前测问卷设计与教师共备启动。
五校三个年级的12次90分钟课程授课,配套课堂观察、教师协同与阶段反馈。
整理过程资料、问卷反馈、教师访谈和必要的家校沟通材料。
完成满意度调研、数据分析、项目复盘、验收清单和校本延续建议。
DELIVERABLES
每项服务都落到可核验材料:课程资源、课堂记录、教师共备、过程台账、问卷数据和总结报告。
覆盖高一、高二、高三适配版本的课程框架、课件资源、案例材料、评价建议与教师使用说明。
每所学校不少于1场共备或培训,交付培训课件、共备记录、课堂观察表和校本调整建议。
包含排期表、签到、课堂照片、课堂记录、满意度统计和验收清单,支撑过程共管。
汇总覆盖学校、覆盖年级、覆盖人数、课程实施情况、问卷反馈、教师访谈与优化建议。
BUDGET
预算按照课程研发、入校授课、年级组织、平台工具、API开发、材料设备、教师共备、项目管理和项目评估等类别编制。
| 预算类别 | 支出内容 | 金额 |
|---|---|---|
| 课程研发与年级化设计 | 高中AI通识课程框架、年级化教学设计、适配案例、评价建议和教师使用说明。 | 24.80万 |
| 入校授课讲师服务 | 五校三个年级、每校每年级12次90分钟课的主讲教师授课、备课和课后整理。 | 109.12万 |
| 年级组织与助教支持 | 面向约10500名学生的课堂互动组织、分班协助、学习答疑和资料整理。 | 32.24万 |
| 平台工具与API开发 | 教育账号、演示环境、内容审核、权限配置、日志监控、数据脱敏与平台对接。 | 27.28万 |
| 材料、共备、管理与评估 | 学习材料、教师手册、设备周转、教师共备、项目管理、质量督导和总结评估。 | 54.56万 |
SAFEGUARDS
优先选用适合未成年人教育场景、数据安全可控、无需采集敏感个人信息的工具。
课堂使用内容需经教师审核,降低不当生成内容、版权风险和个人隐私泄露风险。
强调“AI辅助、学生主导”,要求学生说明思考过程和人工修改痕迹。
不因设备差异、家庭背景或已有编程基础造成新的学习门槛。
明确AI不能替代独立思考、考试作答和应由学生本人完成的学习任务。
项目评价避免排名化、标签化,关注学生信心、合作体验和表达成长。
RONGKAI TECH
荣恺科技支持区校共建、资源开放与过程共管,课程结束后向学校交付可复用资源包与实施记录,帮助校内教师继续开展AI素养教育。